प्रारम्भिक चरणको विद्युतीय विफलता प्रायः महँगो आउटेज वा सुरक्षा जोखिमहरू निम्त्याउने नभएसम्म बेवास्ता गरिन्छ। यो चुनौतीलाई सम्बोधन गर्न, ABB ले IPEC को AI-संचालित अनुगमन प्रविधिलाई यसको भविष्यवाणी गर्ने मर्मत पोर्टफोलियोमा एकीकृत गर्ने योजना बनाएको छ। यो अधिग्रहणले उत्पादन प्लान्टहरू, डेटा केन्द्रहरू, यातायात प्रणालीहरू, र उपयोगिताहरू जस्ता महत्वपूर्ण पूर्वाधारहरूमा आंशिक डिस्चार्ज - पावर उपकरण विफलताको प्रमुख कारणहरू मध्ये एक - पत्ता लगाउनमा केन्द्रित छ, जसले अपरेटरहरूलाई सानो इन्सुलेशन समस्याहरू ठूला अवरोधहरूमा परिणत हुनु अघि कार्य गर्न मद्दत गर्दछ।महत्वपूर्ण पूर्वाधारको नेटवर्कमा सञ्चालन हुने विश्वव्यापी व्यवसायहरूको लागि विद्युतीय रूपमा संचालित प्रणालीहरूको विश्वसनीयता महत्त्वपूर्ण छ। ABB को सौजन्यमा प्रयोग गरिएको छविऊर्जा व्यवस्थापन र सम्पत्ति अनुगमनको आवश्यकताद अपटाइम इन्स्टिच्युटको वार्षिक आउटेज विश्लेषण २०२५ को रिपोर्ट अनुसार, डाटा सेन्टर आउटेज/प्रभावकारी घटनाहरूको प्राथमिक कारण पावर-सम्बन्धित समस्याहरू थिए, जसमा जेनेरेटर विफलता, उपयोगिता आउटेज, र निर्बाध बिजुली आपूर्ति प्रणाली विफलताहरू (सहभागी प्रतिक्रियाहरूको ५४%) समावेश छन्। डाटा सेन्टर कुलिङ १९% सँग दोस्रो स्थानमा छ। यी आउटेजहरू महँगो छन्: ५४% उत्तरदाताहरूले $१००,००० भन्दा बढीको गम्भीर आउटेज लागत रिपोर्ट गर्छन्, र ५ मध्ये १ ले हालैका आउटेजहरूको लागत $१ मिलियन भन्दा बढी भएको बताउँछन्। पावर-भोका एआई पूर्वाधारहरू, ग्रिड अस्थिरता, र पुरानो लिगेसी प्रणालीहरू यी पावर-सम्बन्धित विफलताहरूलाई आधार दिने तीन प्रमुख कारकहरू हुन्।सिमेन्स र सेन्सेईको एक रिपोर्ट, द ट्रु कस्ट अफ डाउनटाइम २०२४ ले विश्वका ५०० प्रमुख औद्योगिक खेलाडीहरू र निर्माताहरूको लागि लगभग ११% राजस्व घाटा अनुमान गरेको छ, जुन १.४ ट्रिलियन डलर बराबर हो। पुरानो ग्रिड प्रणाली र विघटनकारी मौसम भरपर्दो बिजुलीको प्रावधान वरिपरिका केही समस्याहरू हुन् जसले उत्पादनमा उत्पादकतालाई नकारात्मक रूपमा असर गर्छ। उत्पादन सेटिङहरूमा अनियोजित डाउनटाइमको पछाडि पावर-सम्बन्धित समस्याहरू एक प्रमुख कारक हुन्। मानव त्रुटि र उपकरण विफलता जस्ता अन्य सामान्य समस्याहरूको थपले भविष्यवाणी गर्ने मर्मत रणनीतिहरूको भागको रूपमा थप प्रभावकारी बिजुली व्यवस्थापन र उपकरण अनुगमनको आवश्यकतालाई हाइलाइट गर्दछ।ABB का अनुसार, आंशिक डिस्चार्ज गतिविधि (जहाँ इन्सुलेट सामग्रीमा क्षति वा अपूर्णताले ठाउँ सिर्जना गर्दछ र कन्डक्टरहरूलाई पूर्ण रूपमा इन्सुलेट गर्दैन, जसले गर्दा स्पार्कहरू निम्त्याउँछ) अनियोजित आउटेज हुनुभन्दा पहिले ८०% उपकरण विफलताको पछाडि प्रमुख दोषी हो। IPEC को AI-समर्थित प्रविधिहरूले आंशिक डिस्चार्ज पत्ता लगाउन र पहिचान गर्न सक्छन्, जसले व्यवसायहरूलाई छिटो प्रतिक्रिया दिन र सक्रिय रूपमा सम्पत्ति व्यवस्थापन गर्न सक्षम बनाउँछ। ABB ले IPEC को अनुगमन प्लेटफर्महरू प्रयोग गरेर आफ्ना ग्राहकहरूलाई मर्मत लागत र डाउनटाइम क्रमशः ८५% र ९०% ले घटाउन मद्दत गर्न सक्ने बताएको छ।IPEC को DeCIFer एल्गोरिथ्मयो IPEC को स्वामित्वमा रहेको DeCIFer एल्गोरिथ्म हो, जसले व्यवसायहरूलाई सम्पत्ति इन्सुलेशन गिरावटको प्रारम्भिक चरणहरू पत्ता लगाउन, पृष्ठभूमि आवाज (अन्य सम्पत्ति डेटा/गतिविधि) फिल्टर गरेर द्रुत मर्मत र मर्मतसम्भारको लागि आंशिक डिस्चार्ज लक्षित गर्न मद्दत गर्न सक्छ। यस्तो प्रणालीले निर्माण र डेटा केन्द्र वातावरणमा महत्वपूर्ण सम्पत्तिहरूको आयु लम्ब्याउन, सुरक्षा बढाउन, आउटेज परिदृश्यहरू हटाउन, डाउनटाइम कम गर्न र दीर्घकालीन उपकरण लागत घटाउन मद्दत गर्न सक्छ। ABB र IPEC बीचको सम्झौताको अन्तिम रूप २०२६ को सुरुमा बन्द हुने अपेक्षा गरिएको छ।IPEC को DeCIFer एल्गोरिथमले पृष्ठभूमि आवाज हटाउन र पूर्ण सेन्सर ब्यान्डविथमा आंशिक डिस्चार्ज घटनाहरूलाई अलग गर्न तरंग विश्लेषण प्रयोग गर्दछ। छवि IPEC को सौजन्यमा प्रयोग गरिएको छ।DeCIFer एल्गोरिथ्म सम्पत्ति प्रबन्धकहरूको लागि एक आवश्यक उपकरण हो, जसले महत्वपूर्ण सम्पत्ति डेटा जम्मा गर्ने र यसलाई कार्ययोग्य अन्तर्दृष्टिमा रूपान्तरण गर्ने प्लेटफर्म प्रदान गर्दछ। फलस्वरूप, ट्रान्सफर्मर र स्विचगियरको सञ्चालन व्यवहार्यता विस्तार गरिएको छ, र बिग्रँदै गएको केबलिङलाई तुरुन्तै नवीकरणको लागि पहिचान गरिएको छ, जसले गर्दा मर्मतसम्भार प्राथमिकता अझ प्रभावकारी हुन्छ।ABB को भविष्यवाणी गर्ने मर्मत सेवा पोर्टफोलियोमा IPEC को प्रविधि थप्नुको उद्देश्य ABB ग्राहकहरूलाई उपकरण विफलताबाट बचाउन र महत्वपूर्ण विद्युतीय पूर्वाधारमा महँगो डाउनटाइम रोक्नको लागि व्यापक समाधान प्रदान गर्नु हो। ABB परिवारमा सामेल भएर, IPEC र यसका प्रविधिहरूले फराकिलो ग्राहक आधारमा पुग्न सक्छन् र आफ्नो प्राविधिक क्षमताहरू विस्तार गर्न जारी राख्न सक्छन्।
